教師データを作る時間がない
日常業務に追われるドメインエキスパートには、AI 学習用のデータをまとめる時間が確保できません。多くのエンタープライズで AI 導入が止まる、構造的な原因です。
How CAIVA works
現場で生まれる業務データ・業務手順・例外ルール・行政対応を、CAIVA が経験知として構造化します。汎用 LLM に少ないトークンで渡し、安全かつ高精度な業務実行を支えます。実行で生まれたデータは再び CAIVA に戻り、AI 精度が上がり続けるフライホイールが回り続けます。
The Problem
モデルを大きくしても解けない、業務側の構造問題です。CAIVA はここに正面から手を入れます。
日常業務に追われるドメインエキスパートには、AI 学習用のデータをまとめる時間が確保できません。多くのエンタープライズで AI 導入が止まる、構造的な原因です。
制度知識・例外処理ルール・現場の判断は、ベテラン個人の頭の中にしか存在しません。異動や退職で構造的に失われていきます。
診療報酬改定・補助金改定が毎年走る業界では、AI を組んだ時点の前提が翌年には古くなります。汎用モデルでは追随できません。
Why CAIVA
弊社のドメインエキスパートがデータ形成を担うため、御社のご負担なくコンテキストが積み上がっていきます。CAIVA に蓄積したコンテキストと業務ロジックを渡すため、汎用 LLM への大量プロンプトが不要になり、生成回数も少なく済みます。ランニングコストが構造的に下がり続けます。
診療報酬改定・補助金改定が走っても、新制度との差分だけ反映すれば動きます。ドメインエキスパートが行政ノウハウを毎年更新するため、汎用 AI には置き換えられません。
弊社の FDE (Forward Deployed Engineer) とドメインエキスパートが、御社の業務分析・教師データ設計・AI 実装・定着までを伴走いたします。CAIVA が業界の判断データを既に学習済みのため、他社 FDE と比較してご導入時の社内コスト・トークンコストを大幅に削減できます。
Teams など、普段お使いの業務ツールから指示するだけで動きます。新システム研修やツール切替えが不要なため、現場の合意形成も要りません。
The Solution
CAIVA に蓄積した制度知識・実務知識・現場の暗黙知を、FDE が各拠点へ届けます。既存サーバー・データ・業務ツールを活かし、現場を止めず、業務フローを変えずに専用AIを個別実装します。
制度・実務・暗黙知をCAIVAへ
ソフト・データ・業務ツールを活用
FDEが現場に最適なAIを届ける
新しいSaaSや研修は不要
センシティブな医療情報にも対応
Industries
現在の主軸は 医療・介護。訪問看護、介護施設、在宅医療、地域包括ケア、病院を中心に展開しています。今後は、保育、調剤薬局、歯科、建築、車検・公共工事、葬儀・相続、給食など、行政書類作成が必要な業界へ拡大してまいります。CAIVA の業界スキーマが、各業界の共通基盤となります。
CASE STUDY
CAIVAを土台にSHISHIが実行する16業務
CAIVAに蓄積した訪問看護の制度知識・実務知識・業務ロジックを土台に、SHISHIが看護師業務・事務・管理者業務を実行します。AI処理はエキスパートがHIL運用で確認します。
このような、行政書類作成が必要な業界のあらゆる業務のための AI をご提供いたします。
FAQ
はい、可能です。弊社の FDE (Forward Deployed Engineer) とドメインエキスパートが、業務分析・教師データ設計・AI 実装・現場定着までを伴走いたします。
はい。CAIVA は Claude / OpenAI / Microsoft Copilot など、御社が既にお使いの汎用 AI ツールと連携する設計です。CAIVA が業界コンテキストとビジネスロジックを保持し、既存 AI に「業務文脈」を渡す中間層として機能いたします。
はい。API・MCP・ファイル連携など、御社の環境に合わせた方式で ERP・電子カルテ・既存ストレージと接続します。FDE が既存環境に合わせて接続方式を設計するため、御社側で新しい業務フローを用意する必要はありません。