Forward Deployed Engineer

クラシテクと FDE のポジション

クラシテクは、企業の業務そのものをAIで作り直す会社です。3点セットで顧客に価値を届けます。

• Caiva — AIに読めるナレッジ基盤。業界・業務ドメインの専門知識を内包し、顧客固有の社内文書と組み合わせて、AIエージェントが扱える知識空間を構築
• SHISHI — 業務にAIを組み込む活用エンジン。バイブコーディング機能を備え、自然言語の指示から業務フローやスキルを生成・調整可能
• FDE — 顧客現場に常駐し、Caiva と SHISHI を駆使して実業務をAI化する人

この職種の特徴 — 従来型エンジニアとは違います

「Python でバックエンドを書く仕事」ではありません。

SHISHI のバイブコーディング機能と Caiva の知識基盤により、コードを一から書く時間は最小化されています。FDE に求められるのは、コードを書く力よりも以下の力です。

• 業務を構造化する力 — 顧客の業務を観察・ヒアリングし、AIが扱える形に分解する
• AI に良い指示を出す力 — SHISHI に的確なバイブコーディング指示を与え、欲しい業務フローを引き出す
• 知識を設計する力 — Caiva にどの知識を、どの権限階層で、どう構造化して入れるかを設計する
• 現場で粘る力 — 業務は教科書通りにいかない。例外処理を泥臭く詰めて、本当に動くものに仕上げる

業務内容

• 顧客の業務プロセスを観察・ヒアリングし、AI化可能な箇所を特定
• コンサルタントが描いた業務設計を、SHISHI 上で実装
• Caiva に顧客固有の知識を投入し、権限・分類・更新フローを設計
• SHISHI のバイブコーディング機能で業務スキル・エージェントを構築・調整
• ERP・チャットツール・メールなどの業務ツール接続
• 精度評価・チューニング・例外ケースの洗い出しと対処
• 複数の顧客プロジェクトから共通化できるスキル・パターンを抽出
• SHISHI / Caiva チームへの機能要望のフィードバック

必須要件

以下の A + B + C すべてを満たす方。

• A. 業務を構造化できる：複雑な業務プロセスを観察・ヒアリングし、構造化して整理できる。業務フロー図、データフロー、権限設計などを書ける
• B. AIを実務で使いこなしている：ChatGPT / Claude / Gemini などを日常的に業務で使い、的確な指示を出せる。Claude Code / Cursor などのAI開発支援ツールに馴染める
• C. 顧客と仕事ができる：日本語ネイティブレベル。顧客現場に出て、業務担当者と直接対話できる。「分からないことを分からないと言える」誠実さ
• 加えて：Webアプリ開発（2年以上目安）/ SIer・ITコンサル経験 / RPA・iPaaS・ノーコード経験 / データ分析経験 のいずれか

歓迎要件

• LLM を使った業務アプリ・エージェントの構築経験
• エンタープライズ向けプロジェクトの経験
• 特定業界（金融、医療、製造、士業、不動産など）の業務ドメイン知識
• TypeScript / Python / SQL の基礎理解
• 英語でのコミュニケーション能力
• 顧客折衝・プリセールス・コンサルティング経験

こんな方に向いています

• 「AIで業務を変える」という言葉に、本気で取り組んでみたい方
• コードを書くこと自体より、業務を解きほぐして再構築することに興奮する方
• 顧客の現場で泥臭く粘ることを厭わない方
• AIツールを使い倒すこと、新しいやり方を試すことが好きな方

選考プロセス

1. 1カジュアル面談
2. 2書類選考
3. 3一次面接（FDE現職メンバー）
4. 4課題セッション — 模擬顧客業務をヒアリングし、Caiva + SHISHI でどう実装するかを設計
5. 5二次面接（コンサル部門責任者 + 開発部門責任者）
6. 6リファレンスチェック
7. 7最終面接・オファー